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Scorecard für KI-Automatisierung

Vergleichen Sie Workflows, bevor Sie einen KI-Piloten auswählen. Bewerten Sie jedes Kriterium mit 0 bis 3 Punkten, prüfen Sie die Ausschlusskriterien und testen Sie dann, ob der Nutzen auch nach Implementierungs- und Review-Kosten bestehen bleibt.

Eine Kopie pro Workflow. Bewerten Sie den heutigen Ablauf, nicht den erhofften Sollprozess. Die Person, die die Arbeit ausführt, und die Person, die für Fehler haftet, sollten gemeinsam bewerten. Eine hohe Punktzahl ist ein Shortlist-Signal, keine Freigabe zur Automatisierung.

Workflow zuerst beschreiben

Auslöser[was startet die Arbeit?]

Ergebnis[was muss erstellt oder verändert werden?]

Betroffene Systeme[Quelle, Ziel und führendes System]

Aktuelle Verantwortung[heute verantwortliche Person]

Kriterium	0	1	2	3	Wert
Fälle pro Woche	Unter 10	10–49	50–199	200+	[ ]
Minuten pro Fall	Unter 2	2–5	6–15	16+	[ ]
Konsistenz der Eingaben	Unstrukturiert	Wechselt oft	Meist konsistent	Festes Schema	[ ]
Abnahmeregel	Subjektiv	Teilweise definiert	Klar mit Ausnahmen	Vollständig testbar	[ ]
Fehlerkosten	Kritisch	Hoch	Mittel	Niedrig / reversibel	[ ]
Systemzugang	Keiner	Manueller Export	Teilweise API	Stabile API / Webhook	[ ]
Verantwortlich für Ausnahmen	Niemand	Nur Team	Rolle festgelegt	Person festgelegt	[ ]
Datensensibilität	Eingeschränkt	Besondere Kategorie	Personenbezogen	Nicht personenbezogen	[ ]

Ausschlusskriterien stehen über der Punktzahl

Geben Sie keinen Produktionspiloten frei, solange eine Antwort „nein“ lautet. Häufigkeit gleicht ein unkontrolliertes Risiko nicht aus.

Eine benannte Person kann Umfang und Ziel des Workflows freigeben.
Eine benannte Person kann Ausnahmen innerhalb einer vereinbarten Zeit prüfen.
Ergebnisse lassen sich gegen eine schriftliche Abnahmeregel testen.
Zugriff auf Systeme und Daten ist autorisiert und technisch verfügbar.
Für personenbezogene oder geschützte Daten sind Rechtsgrundlage, Aufbewahrung und Zugriff dokumentiert.
Es gibt einen sicheren manuellen Fallback und einen messbaren Rollback-Auslöser.

Entscheidung

19–24Produktionskandidat. Monitoring und Fallback vor dem Build definieren.

13–18Zwei Wochen Discovery. Die schwächsten Voraussetzungen klären.

0–12Noch nicht automatisieren. Erst Verantwortung, Eingaben oder Abnahmeregeln klären.

Nutzenrechnung

Nutzen Sie gemessene Werte. Review von Modellresultaten, Ausnahmebehandlung, Lizenzen, Wartung und Monitoring sind Kosten und keine kostenlose Zeit.

Fälle pro Jahr[Wochenvolumen × Arbeitswochen]

Aktueller Jahresaufwand[Fälle × Minuten pro Fall ÷ 60]

Realistisch eingesparte Stunden[Aufwand × Automatisierungsquote]

Jährliche Betriebskosten[Tools + Modelle + Review + Wartung]

Nettowert im ersten Jahr[Stunden × Vollkosten − Build- und Betriebskosten]

Erfolg nach 60 Tagen[Durchlaufzeit, Stunden, Fehlerquote, Kosten oder Umsatz]

Leitplanken für Produktion

Vor dem Build ausfüllen. Das sind Ihre Rollback- und Review-Bedingungen.

Workflow-Verantwortung[ausfüllen]

Ausnahmen[ausfüllen]

Ausgangswert Stunden oder Kosten[ausfüllen]

Ziel nach 60 Tagen[ausfüllen]

Schwelle für menschliche Prüfung[ausfüllen]

Maximale monatliche Tool- oder Modellkosten[ausfüllen]

Rollback-Auslöser[ausfüllen]

Rechtsgrundlage und Aufbewahrung[ausfüllen]

Entwickelt aus den Workflow-Prüfungen unserer Automation Discovery. Mehr zu KI-Automatisierung, Ablauf und Preisen oder im Kostenleitfaden für KI-Automatisierung.