KI-Investition
Was kostet KI-Automatisierung für Unternehmen?
Unsere Planungspreise nach Scope, was jedes Band enthält und welche Evidenz wir vor einem Festpreisangebot brauchen. Aktualisiert für 2026.
Kurz gefasst
- Some Tech Work berechnet 3.500 bis 5.000 Euro zuzüglich Umsatzsteuer für eine Festpreis-Discovery. Sie erhalten Prozesskarte, Risikoregister, Abnahmekriterien und ein festes Build-Angebot.
- Ein einzelner Produktions-Workflow liegt in unserer Planung meist bei 8.000 bis 20.000 Euro, wenn er ein Primärsystem, stabile Zugänge und einen begrenzten Ausnahmeweg hat.
- Ein modellgestützter oder systemübergreifender Workflow liegt in unserer Planung meist bei 20.000 bis 40.000 Euro. Mehr Systeme, Berechtigungen, Eingabevarianz und Freigaberisiko erhöhen das Angebot.
- Programme mit mehreren Workflows werden nach Discovery in Phasen angeboten. Wir veröffentlichen keinen allgemeinen Enterprise-Preis, weil die Scopes nicht vergleichbar sind.
- Das sind Some Tech Work Planungsbänder, kein Marktmittel und kein Angebot. Fremdsoftware, Modellnutzung, Steuer und laufender Support sind separat, sofern das Angebot sie nicht einschließt.
Wofür Sie eigentlich bezahlen
Ein Modellaufruf ist eine Position. Das Betriebssystem darum ist das Projekt.
Eine Demo beweist, dass ein Happy Path Output erzeugt. Ein Produktions-Workflow braucht Berechtigungen, Eingabeprüfung, Fehlerbehandlung, Wiederholungen, Alarme, Review-Queue, manuellen Ersatzweg, Deployment und einen verantwortlichen Owner. Diese Anforderungen bestimmen den Scope.
Die Integrations- und Betriebsgrenze treibt meist die Kosten. Wir bepreisen die berührten Systeme, die Varianz realer Inputs, die erlaubten Aktionen und die nötige Abnahme-Evidenz. Der Modellzugang ist ein einzelner Input.
Die Tool-Wahl folgt diesen Randbedingungen. Ein konfigurierter Workflow zwischen stabilen SaaS-APIs kann kleiner sein als ein eigener Service für Legacy-Systeme oder Retrieval über kontrollierte Dokumente. Fragen Sie jeden Anbieter nach Inputs, Schreibrechten, Ausnahmen, Abnahmetest, Übergabe und laufendem Owner.
Was ein Production-KI-System teuer macht, ist nicht das KI-Modell. Es ist die Integration-Oberfläche, die Datenvorbereitung, die Fehlerbehandlung, das Monitoring und die Dokumentation, die es auditierbar und wartbar macht.
Kosten nach Projektscope
Some Tech Work Planungsbänder für KI-Automatisierung.
| Engagement | Unser Planungsband | Enthalten | Annahmen | Ergebnis |
|---|---|---|---|---|
| Workflow-Discovery | 3.500 bis 5.000 Euro | Prozesskarte, Daten- und Zugangsprüfung, Risikoregister, Abnahmekriterien, Lieferplan | Ein Kandidaten-Workflow und Zugang zu den Menschen, die ihn ausführen | Schriftlicher Scope und Festpreisangebot für den Build |
| Einzelner Produktions-Workflow | 8.000 bis 20.000 Euro | Build, Test, Deployment, Monitoring, Ausnahmeweg, Runbook, Übergabe | Ein Primärsystem, stabile Zugänge, begrenzte Inputs und Freigaben | Ein abgenommener Workflow in Produktion |
| Modellgestützter oder systemübergreifender Workflow | 20.000 bis 40.000 Euro | Evaluierungsset, Modell- oder Retrieval-Schicht, Integrationen, Human Review, Monitoring, Runbook, Training | Definierte Datengrenze, Testfälle, System-Owner, Freigabe- und Fallback-Regeln | Produktions-Workflow mit gemessener Abnahme |
| Programm mit mehreren Workflows | Phasenangebot nach Discovery | Roadmap, Abhängigkeitsfolge, gemeinsame Kontrollen, Programmreporting, phasenweise Lieferung | Verantwortlicher Executive Owner, Funding-Gates, Systemzugänge, Adoptionsplan | Folge separat abgenommener Produktions-Releases |
Auf einen Blick
- 3.500–5.000€
- Unser Festpreisband für Discovery vor einem Build-Commitment.
- 8.000–20.000€
- Unser Planungsband für einen begrenzten Produktions-Workflow.
- 20.000–40.000€
- Unser Planungsband für einen modellgestützten oder systemübergreifenden Workflow.
Was den Preis treibt
Vier Fakten, die einen Workflow zwischen Planungsbändern verschieben.
Datenqualität und -vorbereitung
Wir prüfen reale Eingaben vor dem Angebot. Konsistente Felder und bekannte Formate reduzieren Mapping und Tests. Scans, fehlende Identifikatoren, widersprüchliche Datensätze und undokumentierte Labels erzeugen einen eigenen Vorbereitungs-Workstream im Scope.
Custom-LLM-Arbeit versus konfigurierte Tools
Wir nutzen konfigurierte Workflow-Tools, wenn sie Zugang, Fehlerbehandlung, Datenort und Ownership abdecken. Ein eigener Service kommt zum Einsatz, wenn der Workflow Kontrollen oder Verhalten braucht, die die Plattform nicht bietet. Das Angebot nennt die Wahl und ihre Wartungsfolgen.
Human-Review- und Audit-Anforderungen
Jeder Freigabepunkt braucht Queue, Berechtigungen, Kontext für Reviewer, Override und Entscheidungsnachweis. Die richtige Grenze hängt von Aktion und anwendbaren Regeln ab. Datenschutz-, Rechts-, Security- oder Betriebsratsprüfung bleibt bei der zuständigen Stelle auf Kundenseite.
Anzahl der Systemintegrationen
Jedes System bringt Credentials, Berechtigungen, API-Limits, Testumgebungen, Ownership und Fehlerbilder. Komplexität wächst nicht sauber linear: Ein Legacy-Schreibpfad kann mehr Prüfung brauchen als mehrere stabile Read-only-APIs. Wir prüfen die Schnittstellen vor dem Festpreis.
Nächster Schritt: Automatisierung
Als Automatisierung einordnen: KI-Automatisierungsprojekt Kosten
Sagen Sie uns, welcher manuelle Schritt verschwinden soll. Wir antworten mit dem, was sich realistisch automatisieren lässt, und was es kostet.
Häufige Fragen
Was Entscheider fragen, wenn sie ein KI-Automatisierungsprojekt budgetieren.
Was kostet ein KI-Automatisierungsprojekt?
Bei Some Tech Work kostet Discovery 3.500 bis 5.000 Euro zuzüglich Umsatzsteuer. Ein begrenzter Produktions-Workflow liegt in der Planung bei 8.000 bis 20.000 Euro. Ein modellgestützter oder systemübergreifender Workflow liegt bei 20.000 bis 40.000 Euro. Das sind Planungsbänder, keine Angebote oder Marktmittel. Das schriftliche Angebot fixiert Preis, Annahmen, Leistungen, Fremdkosten und Abnahmekriterien.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Piloten und einem Production-KI-System?
Ein Pilot testet eine Hypothese mit begrenzten Daten. Ein Produktionssystem hat kontrollierten Zugang, Validierung, Fehlerbehandlung, Alarme, Monitoring, manuellen Ersatzweg, Ownership und Abnahmenachweis. Wir bepreisen diese Anforderungen direkt. Ein allgemeiner Pilot-zu-Production-Faktor könnte diesen Scope nicht abbilden.
Fallen nach der Lieferung laufende Kosten an?
Meist ja. Fremdlizenzen, Modell- oder Cloud-Nutzung, Monitoring, Incident Response, Evaluierung und Änderungen verbundener Systeme können nach dem Launch weiterlaufen. Das Angebot trennt geschätzten Fremdverbrauch von einem optionalen Support-Scope. Fragen Sie nach Einheit, erwartetem Volumen, Alarmgrenze und Owner jeder laufenden Position.
Welche Workflows sind für KI-Automatisierung am besten geeignet?
Workflows mit hohem Volumen, repetitiver Struktur und klaren Abnahmekriterien automatisieren gut. Beispiele: Rechnungsdatenextraktion, Lead-Qualifizierungs-Routing, Support-Ticket-Klassifikation, Vertragsklausel-Review, Berichtserstellung aus strukturierten Daten. Workflows, die nuanciertes menschliches Urteil erfordern, sensible Beziehungen managen oder geringes Volumen und hohe Variabilität haben, sind schlechte Kandidaten. Starten Sie mit repetitiven, hochvolumigen Workflows mit klaren Abnahmekriterien.
Ist KI-Automatisierung DSGVO-konform?
Keine allgemeine Architektur beweist Konformität. Dokumentieren Sie Zweck, Datenquellen, betroffene Personen, Anbieter, Speicher- und Transferorte, Aufbewahrung, automatisierte Aktionen sowie Freigabe und Override. Danach prüft die zuständige Datenschutz-, Rechts-, Security- oder Betriebsratsstelle den konkreten Fall. Unser Scope dokumentiert technische Kontrollen und Evidenz, ersetzt aber keine Rechtsberatung.
Wie wir KI-Projekte bei Some Tech Work scopen
Wir scopen KI-Automatisierung in einer Festpreis-Discovery vor jedem Build-Commitment.
Unsere KI-Automatisierungsprojekte starten mit Festpreis-Discovery: Prozess-Mapping, Stichprobe von Inputs und Zugängen, Risiko- und Ausnahme-Mapping, Abnahmekriterien und schriftlicher Scope. Die Discovery kostet 3.500 bis 5.000 Euro zuzüglich Umsatzsteuer und liefert ein Festpreisangebot mit expliziten Annahmen und Leistungen. Den Zeitplan bestätigt dieses Angebot, weil Zugänge und Testdaten ihn bestimmen.
Wir bauen Standard-Workflows auf Open-Source-Automatisierungsplattformen und LLM-intensive oder Retrieval-Projekte als eigene Services. Alle KI-Projekte umfassen Production-Monitoring, einen Human-Review-Pfad und Übergabedokumentation. Lesen Sie unsere Delivery-Leistung für KI-Automatisierung für Umfang und Fallbeispiele.
Opportunity-Scorecard
Bewerten Sie den Workflow, bevor jemand einen KI-Piloten freigibt.
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Verfasst von
Vineet Talwar
Co-Founder, Tech & Operations bei Some Tech Work. WordCamp-Speaker in Europa und Asien und Host des WP-Shoutout-Podcasts.
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