KI und Automatisierung
n8n, Make oder Zapier: Was passt?
Aktuelle Abrechnungseinheiten, Listenpreise, Betriebsverantwortung und Governance. Ein datierter Vergleich für Teams, die eine Automatisierungsplattform auswählen.
Kurz gefasst
- Zapier rechnet erfolgreiche Aktionen als Tasks ab. Laut offizieller Planhilfe wird die Nutzung über Zap-Workflows, Lead Router und MCP geteilt. Zapier kommt auf die Shortlist, wenn die benötigten Apps und Aktionen vorhanden sind und das Team eine gemanagte Oberfläche will.
- Make rechnet in Credits ab. Die meisten Standardaktionen verbrauchen einen Credit. Einige integrierte KI-Funktionen werden dynamisch abgerechnet. Prüfen Sie den Workflow anhand der aktuellen Credit-Regeln, denn alte Operations-Schätzungen sind überholt.
- n8n rechnet bezahlte Pläne pro vollständiger Workflow-Ausführung ab, unabhängig von der Zahl der Schritte. Die Community Edition wird selbst gehostet. Bereitstellung und Governance unterscheiden sich je nach Tarif auf der aktuellen Preisseite.
- Self-Hosting ändert, wer die Infrastruktur betreibt. Es ist für sich kein Nachweis für Sicherheit, Datenschutz oder regulatorische Konformität.
- Entscheiden Sie anhand benötigter Konnektoren und Aktionen, Abrechnungseinheit, Datenfluss, Berechtigungen, Fehlerbehandlung, Umgebungen, Logs und Betriebsverantwortung.
Wofür die Plattformen gebaut sind
Die Abrechnungseinheit entscheidet, welcher Workflow teuer wird.
Zapier zählt erfolgreiche Aktionen als Tasks. Trigger-Prüfungen zählen nicht. Der Free-Tarif enthält aktuell 100 Tasks pro Monat und zweistufige Zaps. Kontingente und Mehrverbrauch hängen vom Tarif ab. Prüfen Sie den aktuellen Zapier-Preisrechner mit der erwarteten Zahl erfolgreicher Aktionen.
Make zählt Credits. Die meisten Standardaktionen verbrauchen einen Credit. Integrierte KI und erweiterte Funktionen können dynamische Mengen verbrauchen. Bei 10.000 ausgewählten Credits listete Make am 29. Juli 2026 Core für 12 US-Dollar, Pro für 21 US-Dollar und Teams für 38 US-Dollar pro Monat. Währung und Kontingent gehören zum Vergleich.
n8n zählt einen vollständigen Workflow-Lauf als eine Execution, unabhängig von der Zahl der Schritte. Am 29. Juli 2026 listete n8n bei jährlicher Abrechnung Starter für 20 Euro pro Monat mit 2.500 Executions, Pro für 50 Euro mit 10.000 und das selbst gehostete Business-Angebot für 667 Euro mit 40.000. Die Community Edition kann selbst gehostet werden. Infrastruktur und Betrieb bleiben dann Ihre Verantwortung.
Task, Credit und Workflow-Execution sind keine vergleichbaren Einheiten.
Direkter Vergleich
Abrechnung, Bereitstellung und Verantwortung im Vergleich.
| Dimension | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| Abrechnungseinheit | Erfolgreiche Aktion als Task | Credit; Verbrauch kann fest oder dynamisch sein | Vollständige Workflow-Execution in bezahlten Plänen |
| Kostenloses Kontingent | 100 Tasks/Monat | 1.000 Credits/Monat | Cloud Starter beginnt bei 2.500 Executions/Monat |
| Datiertes Preisbeispiel | Live-Rechner nutzen; Tarif und Kontingent bestimmen den Preis | 12 US-Dollar für Core mit 10.000 Credits/Monat | 20 Euro für Starter mit 2.500 Executions/Monat, jährlich abgerechnet |
| Gehostete Variante | Vom Anbieter gehostet | Vom Anbieter gehostet; Organisation wählt USA oder EU | n8n Cloud; Enterprise kann gehostet werden |
| Self-Hosting | Keine reguläre Self-Host-Edition | Keine reguläre Self-Host-Edition | Community, Business und Enterprise |
| Code und APIs | Code-Schritte und App-Aktionen abhängig von Tarif und Task-Regeln | HTTP, Code und Custom Apps unterscheiden sich nach Tarif | Code, HTTP und Custom Nodes; Self-Hosting ergänzt Serverzugriff |
| Governance | Rollen, SSO, Logs und Aufbewahrung im gewählten Tarif prüfen | Rollen, SSO, Logs und Aufbewahrung im gewählten Tarif prüfen | Governance unterscheidet sich zwischen Cloud, Self-Hosting und Tarifen |
| Betriebsverantwortung | Anbieter betreibt Plattform; Kunde verantwortet Workflow und angebundene Systeme | Anbieter betreibt Plattform; Kunde verantwortet Workflow und angebundene Systeme | Anbieter bei Cloud; Kunde verantwortet Infrastruktur beim Self-Hosting |
| Shortlist-Bedingung | Benötigte Aktion existiert und Task-Kosten passen | Credit-Modell und Region passen | Execution-Modell und technische Verantwortung passen |
Auf einen Blick
- Task
- Zapier berechnet eine erfolgreiche Aktion. Trigger-Prüfungen verbrauchen keine Tasks.
- Credit
- Make berechnet Modul- und Funktionsnutzung. Einige KI-Funktionen sind dynamisch.
- Execution
- n8n zählt im bezahlten Plan einen vollständigen Workflow-Lauf, unabhängig von der Schrittzahl.
Nächster Schritt: Automatisierung
Als Automatisierung einordnen: Automatisierungs-Tools im Vergleich
Sagen Sie uns, welcher manuelle Schritt verschwinden soll. Wir antworten mit dem, was sich realistisch automatisieren lässt, und was es kostet.
Wann was passt
Plattform und Betriebsmodell am echten Workflow prüfen.
Zapier, wenn die exakten Aktionen existieren und die Task-Kosten passen
Prüfen Sie jeden Trigger und jede Aktion im Anbieter-Verzeichnis, einschließlich Tarifbeschränkungen. Modellieren Sie erfolgreiche Aktionen pro Fall, Wiederholungen und Spitzen. Die gemanagte Plattform reduziert Infrastrukturarbeit. Berechtigungen, Workflow-Logik, Änderungen an angebundenen Systemen und Ausnahmen bleiben beim Kunden.
Make, wenn Scenario-Credits und Region zur Anforderung passen
Ordnen Sie jede Modulaktion und KI-Funktion den aktuellen Credit-Regeln zu. Eine Make-Organisation wählt beim Anlegen ein US- oder EU-Rechenzentrum. Die Region kann später nicht geändert werden. Die Region ist ein Teil des Datenflusses, kein pauschales Datenschutzurteil.
n8n, wenn Execution-Abrechnung und technische Verantwortung passen
Ein Workflow mit vielen Schritten zählt im bezahlten Plan weiterhin als eine Execution. Beim Self-Hosting verantwortet Ihre Organisation Patches, Secrets, Zugriffe, Backups, Monitoring, Verfügbarkeit, Aufbewahrung und Incident Response. Rechnen Sie diese Arbeit ein, bevor Sie die Community Edition als kostenlos einstufen.
Custom Build, wenn keine Plattform die Abnahmekriterien erfüllt
Ein eigener Service kommt infrage, wenn benötigte Aktionen, Latenz, Testbarkeit, Deployment-Kontrollen oder Ownership nicht sauber abbildbar sind. Vergleichen Sie ihn anhand derselben Abnahmekriterien und Betriebsaufgaben. Eigener Code entfernt eine Anbieterabhängigkeit, schafft aber ein Softwareprodukt, das Ihr Team betreiben muss.
Häufige Fragen
Was Teams vor der Plattformwahl klären sollten.
Welche Plattform ist für personenbezogene Daten in der EU geeignet?
Das lässt sich nicht allein am Produktnamen entscheiden. Dokumentieren Sie Zweck, Datenkategorien, betroffene Personen, Konnektoren, Anbieter und Unterauftragnehmer, Speicher- und Transferorte, Aufbewahrung, Zugangsdaten, Logs und automatisierte Aktionen. Prüfen Sie Vertrag, Auftragsverarbeitung und Sicherheitsnachweise des gewählten Tarifs. Self-Hosting ändert Verantwortung, beweist aber keine Konformität. Datenschutz, Recht und Security müssen die konkrete Verarbeitung bewerten.
Was kostet Zapier bei höherem Volumen?
Zählen Sie erfolgreiche Aktionen je Geschäftsvorgang, monatliche Vorgänge, Wiederholungen und Spitzen. Tragen Sie das Task-Kontingent in den aktuellen Preisrechner ein. Berücksichtigen Sie Mehrverbrauch, Premium-Funktionen und Kosten angebundener Apps. Rechnen Sie Make-Credits oder n8n-Executions nicht ohne Workflow-Modell in Tasks um.
Können nicht-technische Teams Make nutzen?
Ein visueller Editor ersetzt kein Verständnis für Datentypen, Berechtigungen, Wiederholungen, Fehlerpfade und angebundene APIs. Lassen Sie die vorgesehene Person einen echten Workflow und einen Fehlerfall bearbeiten. Entscheidend ist, ob sie den Workflow diagnostizieren und wiederherstellen kann.
Wann lohnt sich ein eigener Automatisierungsservice?
Wenn benötigte Aktionen, Latenz, Prüfverfahren, Deployment-Kontrollen oder Ownership nicht sauber durch eine Plattform erfüllt werden und die Organisation einen Software-Service betreiben kann. Schreiben Sie zuerst die Abnahmekriterien und vergleichen Sie Aufbau und Betrieb mit der Plattformalternative.
Wie migriere ich von Zapier zu Make oder n8n?
Inventarisieren Sie aktive Workflows, Verantwortliche, Zugangsdaten, Zeitpläne, Abhängigkeiten, Mengen, Fehlerhistorie und Schreibzugriffe. Bauen Sie gegen definierte Abnahmefälle neu, vergleichen Sie Ergebnisse in einer kontrollierten Parallelphase, definieren Sie den Rollback und stellen Sie einzeln um. Aktionen, Custom Logic, Testdaten und Risiko bestimmen den Aufwand stärker als die Zahl der Workflows.
Wie Some Tech Work Automatisierung auswählt
Wir beginnen beim Workflow und wählen danach die Plattform.
Die erste Frage lautet: Welcher manuelle Workflow braucht Aufmerksamkeit, wie häufig läuft er, und was passiert bei einem Fehler? Wenn Sie die Tool-Landschaft sortieren, bleibt db.fyi das separate Verzeichnis für diese Recherche. Der konkrete Workflow entscheidet, ob Make, n8n oder ein eigener Service passt. Prüfen Sie die betrieblichen Voraussetzungen im KMU-Readiness-Guide, lesen Sie unsere Planungsbänder für Projekte, oder priorisieren Sie Kandidaten mit der KI-Automatisierungs-Opportunity-Scorecard.
Wir benennen keinen universellen Gewinner. Die Empfehlung hält benötigte Aktionen, Abrechnungsmodell, Datenfluss, Berechtigungen, Umgebungen, Testnachweise, Fehlerpfad, laufende Kosten und Betriebsverantwortung fest. Vor der Umstellung wird der Workflow mit repräsentativen Fällen geprüft und mit Monitoring, Rollback und Ausnahmen-Runbook übergeben.
Verfasst von
Vineet Talwar
Co-Founder, Tech & Operations bei Some Tech Work. WordCamp-Speaker in Europa und Asien und Host des WP-Shoutout-Podcasts.
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