KI-Arbeit

Der Pilot ist stehen geblieben. Die Inbox nicht.

Ihr Team hat schon etwas mit KI ausprobiert. Die Demo lief gut, Production blieb aus. Wir mappen die repetitive Arbeit, benennen wer Exceptions übernimmt, und shippen in den Stack, den Sie betreiben.

KI- & Automationen-Leistung ↗
Maintenance and reliability work
Named lead
Dieselbe Person vom Erstgespräch bis Go-Live
10–20 T
Meist live in zwei bis drei Wochen
Keine Plattform
Keine drei Agenten und kein Monatsabo
Falscher Fit

Nicht für Sie, wenn Sie eine Plattform wollen.

Wenn Sie noch KI-Anbieter anhand Feature-Checklisten vergleichen, brauchen Sie uns noch nicht.

Meist kommt der Anruf nach dem Pilot. Der Vendor ist weiter. Der Report liegt in einer Shared Drive. Nichts hängt am CRM, Legal hat beim Datenrouting nicht mitgeschrieben, und niemand weiß, wer um 2 Uhr nachts gerufen wird, wenn es bricht.

Wir kommen mit einem benannten Engineer, schriftlichem Scope und Code in Ihrer Umgebung. Dieselbe Person von Kickoff bis Go-live, und wir bleiben dran, wenn Produktion nachjustiert werden muss.

Fit

Passt. Passt nicht.

Passt

Sie kennen die Aufgabe. Jemand owned die Edge Cases

Sie können zeigen, welche Arbeit wöchentlich Stunden frisst. Jemand im Team kann Ja oder Nein sagen, wenn Automation falsch liegt. CRM, Inbox oder Helpdesk laufen schon. Es fehlt die Verdrahtung.

  • Ein Prozess ab 10+ Stunden pro Woche, mit einer Zahl, die Sie vorher und nachher messen können
  • Budget für einen Workflow, kein weiteres Plattform-Abo
  • Bestehendes verbinden. Kein Rip-and-Replace-Projekt
Passt nicht

Sie wollen das Dashboard vor der Prozesskarte

Sie wollen drei benannte KI-Agenten, bevor jemand die Arbeit gemappt hat. Oder einen Vendor, der den Brief ohne Rückfrage ausführt. Dann sind wir vermutlich nicht der richtige Anruf.

  • Niemand owned es, wenn Automation nachts ausfällt
  • Personenbezogene Daten gehen in ein LLM ohne schriftliche Rechtsgrundlage
  • Pilot-Budget, kein Plan für Production-Freigabe
Wo wir starten

Drei Jobs, die wir oft machen.

Support queue with qualified inbound threads

01 · Inbound

Leads sterben nicht mehr in der Shared Inbox

Ein B2B-Client verlor gute Inbounds durch manuelle Triage. **Wir haben Intent-Checks mit CRM-Tasks verdrahtet, mit einem menschlichen Schritt für alles Unklare.** Tickets sanken in 60 Tagen um 38%.

Workflow board with owned tasks and statuses

02 · Handoffs

Freigaben gehen an eine Person, nicht an einen Slack-Thread

Routing und Sign-off mit benannter Person, wenn Urteil zählt. **Nichts geht live ohne Owner für den Fall, dass es schiefgeht.** Liegt das Modell daneben, wird eine Person gepingt. Nicht der ganze Channel.

CRM pipeline view with clean lead stages

03 · CRM

Call Notes landen im CRM ohne manuelles Abtippen

Summaries, Action Items und Pipeline-Updates im System, das Ihr Team schon nutzt. Wir messen, ob die Daten stimmen und der Zyklus schneller wird. Nicht ob die Demo Applaus bekam.

Live-Arbeit

Kunden, für die wir geliefert haben.

Home Music Teachers logo
Home Music Teachers

Lead-Handling über vier Länder

Der Bot übernimmt Intake. Ihr Team sieht nur Threads, die den Filter passieren. Ein benannter Engineer durchgehend dabei.

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Wolves Summit platform inbound routing
Wolves Summit

Inbound-Routing vor hartem Deadline

Startup-Conference-Site. Founder-Traffic nach Intent geroutet. Festes Datum, kein Scope-Creep.

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Vegconomist logo
Vegconomist

Publishing-Ops bei Tagesvolumen

Multi-Market-Media-Stack. Editorial-Output überstieg, was das Team per Hand koordinieren konnte.

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−38% weniger Support-Tickets nach Intake-Automation
B2B-Client · 60 Tage nach Launch
−70% weniger Zeit für Dokumentenbearbeitung
Kanzlei · 4-Wochen-Build
4h pro Tag zurück aus manuellen CRM-Updates
Series A SaaS · Sync-Automation
Was shipped

Was Sie bekommen, schriftlich.

Unterlagen, mit denen Ihr Team arbeiten kann: Specs, Runbooks, abgestimmte Prozesskarten. Derselbe Engineer von Kickoff bis Go-live, und wir bleiben dran danach.

Prozesskarte mit Namen für Exception-Handling, signiert bevor wir bauen
Schriftliche Spec: welche Systeme, welche Felder, was triggert was, was passiert bei Fehler
Mit echten Daten in Staging getestet, bevor etwas live geht
Runbook für Ihr Ops-Team: was tun, wenn Automation bricht oder Confidence sinkt
60-Tage-Report gegen die Baseline vom Kickoff
Monatliches Cost Cap und Aus-Schalter schriftlich vor Go-Live
Vor der Unterschrift

Fragen Sie jeden Vendor zuerst das.

Wenn sie bei einer dieser Fragen ausweichen, sagt Ihnen das etwas.

1
Wer wird um 2 Uhr nachts gerufen, wenn das Modell falsch liegt?
2
Wohin gehen personenbezogene Daten vor dem LLM, und auf welcher Rechtsgrundlage?
3
Was ist das monatliche Cost Cap, und was passiert bei Erreichung?
4
Können wir abschalten, ohne CRM- oder Inbox-Sync zu brechen?
5
Wer ist die benannte Person von Scope bis Go-Live, nicht nur im Sales Call?
FAQ

Drei Fragen vor Scope-Freigabe.

Verkaufen Sie KI-Agenten?

Nein. Wir bauen Workflows in Ihrem Stack. Wenn Sie eine Plattform mit drei benannten Agenten und Abo wollen, passen wir nicht.

Strategy oder Implementation?

Beides. Dieselbe Person. Wer den Prozess mappt, shipped auch die Verdrahtung. Kein Handoff auf halber Strecke.

Wie messen Sie Erfolg?

Baseline vor Code: Stunden pro Woche, Error Rate, Response Time. Report 60 Tage nach Launch. Können wir die Zahl nicht benennen, nehmen wir den Build nicht an.

Konkrete Lösung

Bringen Sie das operative Risiko.Sie erhalten eine klare Diagnose und den nächsten Schritt.

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Passend, wenn Sie ein Team wollen, das widerspricht, wenn es zählt.

Erst prüfen?

Belege auf der Site.

Ergebnisse unter Referenzen. Team und Arbeitsweise unter Über uns. Nichts zum Download. Prüfen Sie, bevor Sie ein Gespräch buchen. Offen zur Prüfung. Commit, wenn es passt.